Mon Workflow Complet pour Coder avec l’IA (Sans Usine à Gaz)

Tout le monde dit qu’il te faut un framework pour coder avec l’IA. Sur GitHub, t’as des dizaines de systèmes multi-agents ultra complexes. Le problème ? T’as des idées à construire, pas le temps de passer 3 jours à configurer un workflow. Voici ma méthode simple et efficace.

L’AI Layer : ta fondation

Avant d’écrire une seule ligne de code, tu dois créer ton « AI Layer » — l’ensemble des fichiers qui servent de contexte à ton agent IA :

• Le PRD (Product Requirements Document) : le scope de ton projet. Qu’est-ce qu’on construit, pour qui, avec quel tech stack.
• Les règles globales : comment ton agent doit coder. Style, conventions, choses à éviter.
• Les commandes : des workflows réutilisables. /plan, /implement, /review.
• Les sous-agents : pour déléguer la recherche ou des tâches spécifiques.

Ce layer évolue avec ton projet. Tu commences simple, et tu l’enrichis au fur et à mesure.

Créer un PRD qui marche

Beaucoup de gens tapent un prompt de 3 lignes et espèrent que l’agent comprenne tout. Mauvaise approche.

Ma méthode : je commence par une conversation informelle. J’explique mon idée comme si je parlais à un pote. Le tech stack, les features, les trucs incontournables.

J’utilise la voix avec un outil de speech-to-text pour faire un brain dump. C’est plus rapide que taper et ça donne un résultat plus naturel. Une fois la conversation riche, une commande transforme ça en PRD structuré.

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Les PIV Loops : Plan, Implement, Verify

Tu as ton PRD. Tu le découpes en phases. Chaque phase suit un PIV loop :

1. Plan : l’agent crée un plan détaillé — tâches, fichiers à créer, tests à écrire.
2. Implement : l’agent code. Une tâche à la fois. Commit après chaque tâche.
3. Verify : tu vérifies et testes. Si y’a un bug, on recommence l’étape.

Rinse and repeat pour chaque phase.

Les 4 règles d’or

1. Le contexte est ta ressource la plus précieuse. Ton agent a une fenêtre limitée. Donne-lui exactement ce dont il a besoin, quand il en a besoin.

2. Crée des commandes pour tout. Si tu fais la même chose deux fois, c’est une commande. Ça rend ton workflow reproductible.

3. Fais évoluer ton système. Ton AI layer du jour 1 sera différent de celui du jour 30. C’est pour ça qu’un système simple bat un gros framework — tu peux le modifier facilement.

4. Planifie avant de coder. 90% des gens foncent dans le code. Les 10 minutes de planning te font gagner 2 heures de debug.

Pas besoin d’un système multi-agent complexe pour coder efficacement avec l’IA. Un PRD propre, des règles claires, des commandes réutilisables, et des PIV loops. C’est tout.

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