Ollama + Clawdbot : assistant IA avec modeles locaux (2026)

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Pourquoi utiliser Ollama avec Clawdbot ?
Comment configurer Ollama avec Clawdbot
1. Installer Ollama
2. Télécharger un modèle
3. Activer Ollama dans Clawdbot
4. Configurer votre agent
Découverte automatique des modèles
Modèles recommandés
Configuration avancée
Sécurité intégrée
Comparaison des coûts
Sources et ressources

Clawdbot, l’assistant IA open source, propose désormais une intégration officielle avec Ollama. Cette combinaison permet de faire tourner un assistant IA personnel 100% en local, sans envoyer la moindre donnée vers le cloud. Une solution idéale pour les utilisateurs soucieux de leur vie privée et de leurs coûts d’API.

Pourquoi utiliser Ollama avec Clawdbot ?

Ollama est un runtime LLM local qui simplifie l’exécution de modèles open source sur votre machine. L’intégration avec Clawdbot offre plusieurs avantages majeurs :

Confidentialité totale : vos données restent sur votre machine, zéro envoi vers le cloud
Coûts nuls : plus de factures API mensuelles
Fonctionnement hors ligne : idéal pour les environnements sécurisés ou sans connexion
Choix des modèles : Llama 3.3, Qwen 2.5 Coder, DeepSeek R1, Mistral et bien d’autres

Comment configurer Ollama avec Clawdbot

L’installation se fait en quelques étapes simples :

1. Installer Ollama

Téléchargez Ollama depuis le site officiel ollama.ai et installez-le sur votre machine (Windows, Mac ou Linux supportés).

2. Télécharger un modèle

# Llama 3.3 - excellent rapport qualité/performance
ollama pull llama3.3

# Qwen 2.5 Coder - spécialisé pour le code
ollama pull qwen2.5-coder:32b

# DeepSeek R1 - modèle de raisonnement
ollama pull deepseek-r1:32b

3. Activer Ollama dans Clawdbot

# Via variable d'environnement
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

# Ou via la config Clawdbot
clawdbot config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"

4. Configurer votre agent

Dans votre fichier de configuration Clawdbot :

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/llama3.3" }
    }
  }
}

Découverte automatique des modèles

L’un des points forts de cette intégration est la découverte automatique. Clawdbot interroge Ollama pour :

Lister tous les modèles installés via /api/tags
Identifier ceux qui supportent les outils (function calling)
Détecter les modèles de raisonnement (thinking)
Récupérer automatiquement la taille de contexte

Pour voir vos modèles disponibles :

ollama list
clawdbot models list

Modèles recommandés

Voici les meilleurs modèles à utiliser avec Clawdbot selon votre cas d’usage :

Modèle	Cas d’usage	RAM requise
llama3.3	Usage général, conversations	8 GB
qwen2.5-coder:32b	Programmation, code	20+ GB
deepseek-r1:32b	Raisonnement complexe	20+ GB
mistral	Tâches légères, rapide	4 GB

Configuration avancée

Si Ollama tourne sur une autre machine de votre réseau :

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://mon-serveur:11434/v1",
        apiKey: "ollama-local"
      }
    }
  }
}

Sécurité intégrée

L’intégration inclut des mesures de sécurité pour éviter d’exposer Ollama sur le réseau par erreur :

Connexion localhost uniquement par défaut (127.0.0.1:11434)
Avertissement si Ollama est exposé sur des interfaces réseau
Vérification des configurations potentiellement dangereuses

Comparaison des coûts

Avec Ollama, tous les coûts de tokens sont à 0$. Comparé aux API cloud :

Solution	Coût mensuel estimé*
Claude API (usage modéré)	50-200$/mois
GPT-4 API	30-150$/mois
Ollama local	0$/mois

*Pour un usage quotidien d’assistant personnel

Ollama lance l’integration officielle avec Clawdbot : votre assistant IA 100% local