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Imagine : tu donnes une tâche à une IA, et au lieu de tout faire toute seule, elle recrute une équipe. Un agent fait le backend, un autre la sécurité, un troisième la doc — et ils se parlent entre eux en temps réel. C’est exactement ce que Claude Code vient de sortir avec Agent Teams.
Comment fonctionnent les Agent Teams
Anthropic vient de lancer une feature expérimentale dans Claude Code. Le principe : au lieu d’avoir un seul agent qui fait tout dans un seul contexte, tu as un agent lead qui spawne plusieurs agents spécialisés. Backend, frontend, tests, review de sécurité — chacun son rôle.
Le truc vraiment innovant ? La coordination peer-to-peer. Si l’agent backend change une API, l’agent frontend est notifié immédiatement et adapte son code. Contrairement aux sub-agents classiques qui bossent en isolation, les Agent Teams partagent une task list commune.
Mise en place technique
Pour activer Agent Teams :
- Activer le flag expérimental dans les settings Claude Code
- Installer TMux ou iTerm 2 pour le mode split-pane
- L’agent lead analyse ta demande et décide combien d’agents spawner
Sub-agents vs Agent Teams : quand utiliser quoi
Sub-agents = parfaits pour la recherche et l’analyse. Efficaces en tokens, ils bossent en isolation et renvoient un résumé.
Agent Teams = pour l’implémentation. Quand tu as du vrai code à écrire sur plusieurs fichiers avec des dépendances. Par contre, ça consomme 2 à 4 fois plus de tokens.
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La stratégie optimale : sub-agents pour la recherche → plan → Agent Teams pour l’exécution.
Limites et solutions
Le système n’est pas parfait : hallucinations possibles, agents qui bossent sur des infos périmées. La solution recommandée : le contract-first spawning. Un agent établit d’abord un contrat (ex: schéma de BDD) avant de spawner les autres.
Conclusion
On passe d’une ère où l’IA code seule à une ère où l’IA manage une équipe d’IA. Si tu fais du dev, c’est le moment de tester Agent Teams — même en expérimental, ça donne un aperçu clair du futur du coding.
